GoDigital 2026: escuchar fuera para decidir mejor dentro

Asistir a GoDigital 2026 me ha servido, sobre todo, para algo que cada vez valoro más: salir durante unas horas del día a día, escuchar cómo otras organizaciones están afrontando sus retos y contrastar si la dirección que estamos tomando tiene sentido fuera de nuestra propia realidad.

No me refiero a buscar validación fácil ni a pensar que, porque otros estén trabajando sobre problemas parecidos, nuestras decisiones son automáticamente correctas. En tecnología y transformación hay demasiadas variables como para creer en recetas universales. Me refiero a algo bastante más útil: comprobar si las preguntas que nos estamos haciendo son las adecuadas, si los problemas que hemos identificado son realmente relevantes y si las líneas de trabajo que estamos desarrollando coinciden con tendencias que están apareciendo también en empresas, expertos y responsables tecnológicos con contextos muy distintos.

Ese contraste me ha resultado especialmente reconfortante.

Durante buena parte de mi carrera he estado muy cerca del desarrollo de software, trabajando en proyectos para grandes organizaciones y en entornos como banca, donde aprendes rápidamente que una buena solución no es simplemente aquella que funciona. Tiene que ser mantenible, segura, predecible y capaz de minimizar al máximo el riesgo cuando llega a producción.

Con los años, mi forma de mirar la tecnología ha ido ampliándose. Sigo disfrutando mucho de la parte técnica, pero cada vez me interesa más todo lo que ocurre antes y después de construir una solución: entender bien el problema, analizar el proceso, identificar quién es responsable, saber qué información necesita, evaluar el riesgo y medir qué impacto real ha tenido una vez puesta en marcha.

Por eso algunas de las ideas que aparecieron durante GoDigital conectaron tan bien conmigo.

Una de ellas fue la necesidad de volver a poner los procesos en el centro. Antes de hablar de automatización o inteligencia artificial necesitamos entender cómo funciona realmente un proceso, cuál es su situación actual, dónde están sus fricciones, quién lo mantiene y cómo debería funcionar en el futuro. En demasiadas ocasiones empezamos por la herramienta y terminamos adaptando el proceso a sus limitaciones, cuando debería ocurrir justo lo contrario.

Otra reflexión que me resultó especialmente interesante fue la planteada por Fernando López, de Navertia, alrededor del modelo híbrido entre comprar, integrar y construir. Me sentí muy identificado con esa visión porque responde bastante bien a una realidad que estamos viviendo: no tiene sentido desarrollar aquello que el mercado ya resuelve correctamente, pero tampoco deberíamos renunciar a construir soluciones específicas cuando existe un proceso diferencial que realmente forma parte del conocimiento de la compañía.

La inteligencia artificial está cambiando además esa ecuación. Determinados desarrollos internos que hace unos años podían resultar difíciles de justificar por coste o esfuerzo ahora pueden abordarse de otra manera, lo que permite adaptar mejor algunas herramientas a nuestros procesos, simplificar experiencias y reducir dependencias técnicas. No porque tengamos que construir más software, sino porque ahora podemos ser mucho más selectivos sobre dónde merece la pena hacerlo.

También me reafirmó bastante todo lo relacionado con gobierno de la información. Durante años hemos acumulado documentos, intranets y espacios de SharePoint con una enorme cantidad de conocimiento, pero disponer de información no significa necesariamente tenerla gobernada. Cuando empezamos a utilizar agentes y modelos capaces de recuperar información automáticamente, cuestiones como el ownership, las fuentes de verdad, la actualización o los permisos dejan de ser un problema secundario y pasan a ser parte central de la arquitectura.

En ese sentido, ver cómo se hablaba de contexto, de información desactualizada o de oversharing me hizo conectar inmediatamente con muchas de las decisiones que venimos tomando alrededor de PIM, Data Lake, gobierno del dato y control de las fuentes. La IA no está creando todos esos problemas, pero sí los está haciendo mucho más visibles.

Y quizá una de las reflexiones que más quiero llevarme a partir de ahora tenga que ver con el retorno.

En tecnología somos bastante buenos explicando qué vamos a construir, pero desde una posición de dirección tenemos que ser igual de capaces de explicar qué problema estamos resolviendo, cuánto cuesta ese problema y cómo vamos a medir la mejora. No todo tiene que traducirse directamente a ingresos; también puede ser productividad, reducción de riesgo, capacidad, velocidad o calidad. Pero tiene que ser medible.

Más allá de las ponencias, sigo valorando muchísimo la parte humana de estos eventos. Ha sido un placer volver a coincidir con Héctor Badal, que estaba presentando la sección CIO, y reencontrarme con José Antonio Bravo después de muchísimo tiempo sin vernos personalmente. Ese tipo de conversaciones, junto con el networking con otros profesionales, sirven para compartir experiencias, escuchar otros puntos de vista y salir de la propia burbuja.

La jornada terminó además con los CIO Awards, y escuchar proyectos que han conseguido materializar transformaciones reales siempre resulta inspirador. Detrás de esos reconocimientos hay equipos, decisiones difíciles, sistemas existentes, procesos que modificar y mucho trabajo que normalmente no se ve en la presentación final. Ese tipo de ejemplos genera motivación, pero también ayuda a poner en perspectiva el camino que queda por recorrer.

Si tuviera que resumir lo que me llevo de esta edición de GoDigital, no elegiría una tecnología concreta. Me quedaría con la importancia de salir a escuchar y contrastar.

Porque reafirmarse en una dirección no significa acomodarse. Significa comprobar que algunas de las decisiones que estás tomando tienen sentido fuera de tu propio contexto y utilizar esa confirmación para elevar todavía más el nivel de exigencia.

Y, en mi caso, esa exigencia pasa por algo muy claro: seguir trabajando en procesos, gobierno, arquitectura y soluciones que realmente aporten valor, pero siendo cada vez más rigurosos a la hora de demostrar qué impacto generan en el negocio.